Teknologjia e njohjes së fytyrës 

Zbuloni se si Macgence ndihmoi një prodhues të madh elektronik në zhvillimin e teknologjisë më gjithëpërfshirëse të njohjes së fytyrës duke përdorur shënime të sakta të imazhit.

Në fushën e inteligjencës artificiale, teknologjia e njohjes së fytyrës qëndron si një shenjë dalluese e inovacionit, megjithatë përparimi i saj nuk është pa sfida. Sidomos, sistemet ekzistuese shpesh ndeshen me paragjykime, duke shkëlqyer me demografi të caktuara, ndërkohë që lëkunden me të tjerët. Duke njohur imperativin e korrigjimit të këtyre mangësive mes kërkesës në rritje. Për saktësi dhe gjithëpërfshirje, një prodhues i shquar global i pajisjeve elektronike nis një udhëtim pionier. Kjo rast studimi gërmon në përpjekjet e tyre ambicioze për të krijuar një model të njohjes së fytyrës që i kapërcen kufijtë, duke siguruar performancë të barabartë në të gjitha popullatat.

Konsumatori

Klienti ynë është një biznes mbajtës që u shërben konsumatorëve në të gjithë botën përmes filialeve të tij. Është një pionier në ofrimin e zgjidhjeve të lidhjeve dhe elektronikës.

Konteksti

Pavarësisht përparimit eksponencial të teknologjisë së njohjes së fytyrës, aftësia e saj për të njohur individë nga prejardhje të ndryshme demografike nuk është shumë e fortë. Algoritmet funksionojnë mjaft mirë kur bëhet fjalë për njohjen e pamjeve të meshkujve të bardhë. Sidoqoftë, saktësia e tij zvogëlohet në mënyrë drastike kur përpiqeni të identifikoni fytyrat aziatike dhe afrikano-amerikane, qofshin ato meshkuj apo femra. Duket se paragjykimi në botën aktuale ka ndikuar në mënyrën se si funksionojnë kompjuterët e AI. Por "zgjuarsia" e softuerit të AI bazohet vetëm në të dhënat mbi të cilat është trajnuar. Teknologjia bëhet më gjithëpërfshirëse sa më gjithëpërfshirëse të jenë të dhënat. Një prodhues ndërkombëtar i pajisjeve elektronike vuri re këtë pikë të rëndësishme dhe donte që softueri i tij të deshifronte me saktësi një foto të vetme familjare të Azisë Lindore. Për të adresuar paragjykimet që ekzistojnë aktualisht në terren, ata u përpoqën të krijojnë më gjithëpërfshirëse njohja e fytyrës teknologji.

Përveç njohjes së çdo personi në fotot e ofruara, ky model i ri duhej të kuptonte pozicionin e secilit person brenda familjes. E thënë ndryshe, softueri duhej të identifikonte me saktësi një vajzë të vogël si "bijë" duke e njohur pamjen e saj si atë të një vajze të vogël.

Për të trajnuar modelin, fotografitë e shënuara saktësisht duhet të plotësonin disa kërkesa: çdo portret duhej të shfaqte fëmijë, të kishte një cilësi minimale pikselësh 640×640 dhe të përshkruante një sërë situatash të ndriçimit të brendshëm. Kjo do të garantonte performancën e qëndrueshme të teknologjive gjithëpërfshirëse të njohjes së fytyrës në mjedise të ndryshme.

“Modeli i ri duhet të njohë çdo person në fotot e ofruara dhe të përcaktojë pozicionin e secilit person brenda familjes.”

Zgjidhja

Hapi 1 - Mbledhja e imazheve

Ne ishim në gjendje të merrnim 40 fotografi të ndryshme nga 80 familje të ndryshme, nga një turmë prej mbi 400,000 njerëzish të shpërndarë në 150+ kombe, për një total prej 3200 imazhesh. Një staf i brendshëm ekzaminoi tërësisht çdo fotografi për të garantuar se kërkesat e klientit ishin respektuar në mënyrë rigoroze. Ishte thelbësore të kishim këtë grup të dhënash të larmishme për të krijuar teknologji gjithëpërfshirëse të njohjes së fytyrës.

Hapi 2 - Etiketimi i imazhit

Etiketimi i fotove të mbledhura ishte faza tjetër. Duke përdorur kutitë kufizuese, një qasje klasifikimi ku përdoruesit vizatojnë një kuti mbi një objekt me interes në varësi të specifikimeve të klientit, audienca jonë etiketoi çdo imazh. Analistët identifikuan anëtarët e familjes në secilën foto dhe ofruan detaje rreth moshës, vendeve të origjinës dhe përkatësive të tyre me njëri-tjetrin (nëna, 52 vjeç, Egjipt, për shembull). 

Për të siguruar rezultate të sakta, ekipi ynë kreu auditime në kohë reale (RTA), vëzhgoi sjelljen e turmës dhe kontrolloi dhe korrigjoi me rigorozitet çdo etiketë.

Ndërsa media sociale vazhdon zhvendosjen e saj nga teksti në imazhe, dhe me rritjen e sasisë së të dhënave të ndjeshme të ruajtura në internet, kërkesa për teknologji gjithëpërfshirëse të njohjes së fytyrës është vendosur vetëm të rritet. Për më tepër, në vetëm gjashtë javë - gjysmën e kohës që ofrojnë zakonisht konkurrentët - ne i siguruam klientit tonë një grup të dhënash jashtëzakonisht të përshtatur, duke i mbajtur kështu ata në ballë të kësaj teknologjie që evoluon me shpejtësi. Ky shpërndarje e shpejtë jo vetëm që thekson ndikimin e industrisë, por gjithashtu nënvizon potencialin e teknologjisë gjithëpërfshirëse të njohjes së fytyrës.

Vazhdoni me kohën dhe përqafoni të ardhmen e vizionit kompjuterik. Ju lutemi, vizitoni tonën Marketplace për të mësuar më shumë rreth zgjidhjeve tona më të fundit. Si mund të ndihmojnë kompaninë tuaj. Përndryshe, ju mund të na kontaktoni menjëherë.

Aplikimet e teknologjisë së fytyrës

Financiar

Rritja e sigurisë duke verifikuar identitetin e individëve gjatë transaksioneve dhe aksesit në llogari.

Healthcare

Monitorimi i emocioneve dhe përgjigjeve të pacientit, veçanërisht në aplikimet e shëndetit mendor.

Siguria dhe Mbikëqyrja:

Njohja e fytyrës ndihmon në sigurinë publike, si dhe siguron kontrollin e aksesit.

Automobilistik

Për më tepër, kjo teknologji ofron një aplikim të vlefshëm në rritjen e sigurisë së shoferit duke monitoruar vëmendjen dhe duke zbuluar shenjat e lodhjes ose shpërqendrimit.

Mënyra Macgence

SHIJE

Rrjedhimisht, të dhëna të pajtueshme me cilësi të lartë të disponueshme në dispozicionin tuaj që vijnë me përfitimet e personalizimit, si dhe që mund të dorëzohen shpejt

CILËSISË

Të dhënat tona kalojnë nëpër kontrolle rigoroze të cilësisë në 2 nivele përpara dorëzimit

PËRPUTHSHMËRIA

Ne i përmbahemi të dyja kërkesave të përputhshmërisë së detyrueshme të HIPAA dhe GDPR.

SAKTËSIA

Për më tepër, Ne ofrojmë ~ 98% saktësi në lloje të ndryshme shënimesh dhe grupe të dhënash modelesh

NR. TË ZGJIDHEN RASTET E PËRDORIMIT

Së fundi, ne kemi përvojë në një gamë të larmishme të rasteve të përdorimit.

Blog i mëparshëm

Blog tjetër