Sete të dhënash të trajnimit të inteligjencës artificiale të parapërgatitura kundrejt atyre të personalizuara: Cilën duhet të zgjidhni?
Të dhënat janë karburanti që fuqizon inteligjencën artificiale. Por ashtu si karburanti premium kundrejt karburantit të rregullt pa plumb bën një ndryshim në një motor me performancë të lartë, lloji i të dhënave që ushqeni modelin tuaj të IA-së dikton se sa mirë funksionon ai. Tregu global për grupet e të dhënave të trajnimit të IA-së po lulëzon, me kompanitë që ofrojnë gjithçka, nga bibliotekat e imazheve të përgjithshme deri te […]
Ndërtimi i një seti të dhënash të inteligjencës artificiale? Ja ndarja reale e kronologjisë
Shpesh dëgjojmë se të dhënat janë nafta e re, por të dhënat e papërpunuara në fakt janë më shumë si nafta bruto. Janë të vlefshme, por nuk mund t’i vendosësh direkt në motor. Duhet të rafinohen. Në botën e inteligjencës artificiale, ky proces rafinimi është krijimi i grupeve të të dhënave me cilësi të lartë. Modelet e inteligjencës artificiale janë po aq të mira […]
Kostoja e Fshehur e të Dhënave të Etiketuara Dobët në Sistemet e IA-së të Prodhimit
Kur një sistem i inteligjencës artificiale dështon në prodhim, instinkti i menjëhershëm është të fajësohet arkitektura e modelit. Ekipet përpiqen të ndryshojnë hiperparametrat, të shtojnë shtresa ose të ndryshojnë tërësisht algoritmet. Por më shpesh sesa jo, fajtori nuk është kodi - janë të dhënat e përdorura për ta mësuar atë. Ndërsa kompanitë shpenzojnë burime për të punësuar shkencëtarë të të dhënave të nivelit të lartë dhe për të blerë […]
Si të vlerësoni një të dhënë të inteligjencës artificiale përpara se ta përdorni për trajnim
Është një keqkuptim i zakonshëm në botën e inteligjencës artificiale: nëse modeli nuk po funksionon mirë, na duhet një algoritëm më i mirë. Në realitet, problemi rrallë qëndron te vetë arkitektura. Problemi pothuajse gjithmonë janë të dhënat. Mund të keni rrjetin nervor më të sofistikuar në dispozicion, por nëse ai mëson nga shembuj të gabuar, […]
Shënimi i imazhit kundrejt atij të videos kundrejt atij të audios: Cilin i duhet modelit tuaj të inteligjencës artificiale?
Imagjinoni të përpiqeni t’i mësoni dikujt si të drejtojë makinën vetëm duke përshkruar një makinë në një mesazh me tekst. Nuk do të funksiononte. Për të mësuar në mënyrë efektive, ata duhet të shohin rrugën, të kuptojnë lëvizjen dhe të dëgjojnë motorin. Modelet e inteligjencës artificiale nuk janë ndryshe. Ato nuk “mësojnë” thjesht - ato mësojnë nga formate specifike të informacionit që u ofrohen. Por jo […]
Nga të dhënat e papërpunuara te grupet e të dhënave të gatshme për model: Një tubacion i plotë i të dhënave të inteligjencës artificiale
Ne jetojmë në një epokë të pasur me të dhëna. Çdo klikim, lexim i sensorëve dhe bashkëveprim me klientët gjeneron informacion. Por për shkencëtarët e të dhënave dhe inxhinierët e inteligjencës artificiale, të dhënat e papërpunuara shpesh janë të çrregullta, të pastrukturuara dhe të zhurmshme. Ato rrallë janë gati për t'u futur direkt në një algoritëm të të mësuarit automatik. Nëse përpiqeni të trajnoni një model të inteligjencës artificiale në të dhëna të papërpunuara, të papërpunuara, […]
Pse të dhënat e trajnimit të personalizuar të inteligjencës artificiale kanë më shumë rëndësi sesa arkitektura e modelit?
Peizazhi i inteligjencës artificiale është aktualisht i fiksuar pas madhësisë. Titujt kryesorë dominohen nga modele të mëdha gjuhësore (LLM) që mburren me triliona parametra, dritare masive konteksti dhe arkitektura komplekse të rrjeteve nervore. Është e lehtë për udhëheqësit e biznesit dhe zhvilluesit të bien në kurthin e të menduarit se sekreti i suksesit të IA-së qëndron vetëm në të paturit e […]
A është shikimi kompjuterik gjëja e madhe e radhës në kujdesin shëndetësor?
Kujdesi shëndetësor aktualisht po kalon një transformim masiv dixhital dhe në zemër të këtij ndryshimi qëndron një teknologji e fuqishme: vizioni kompjuterik. Dikur një koncept i rezervuar për fanta-shkencën, vizioni kompjuterik tani është një realitet i prekshëm, duke i mundësuar makinave të “shohin”, interpretojnë dhe analizojnë të dhënat vizuale me saktësi të jashtëzakonshme. Nga zbulimi i shenjave të hershme të sëmundjes në mjekësi […]
Zotërimi i Menaxhimit të të Dhënave Hapësinore në GIS për Njohuri më të Mira
Çdo ditë, satelitët, sensorët dhe telefonat inteligjentë gjenerojnë një oqean informacioni të bazuar në vendndodhje. Për bizneset në planifikimin urban, logjistikën dhe bujqësinë, këto të dhëna mbajnë çelësin e optimizimit dhe rritjes. Megjithatë, vetëm të dhënat e papërpunuara rrallë janë të dobishme. Pa një qasje të strukturuar për organizimin, ruajtjen dhe mirëmbajtjen e këtij informacioni, organizatat rrezikojnë të mbyten në zhurmë në vend që të gjejnë […]
Zotërimi i Annotimeve të Tekstit për Mësimin Automatik: Udhëzuesi Përfundimtar
Kompjuterët janë tepër të shpejtë në përpunimin e numrave, por kur bëhet fjalë për nuancat e gjuhës njerëzore, ata shpesh kanë vështirësi. Një spreadsheet është e lehtë për t’u përpunuar nga një makinë; një cicërimë sarkazmike, një kontratë ligjore komplekse ose historia mjekësore e një pacienti nuk është. Këtu hyn në lojë procesi thelbësor i shënimit të tekstit. […]